Segment Anything（SAM）

让图像分割变得简单自然

Segment Anything 是 Meta AI 推出的图像分割模型，旨在通过直观的交互方式，将专业的图像分析能力带给更广泛的使用场景。用户只需通过简单的点选或框选，即可为图像中的目标对象生成精确的像素级遮罩。

💡 一点一框，分割万物 —— 通过最直观的交互方式，释放计算机视觉的识别能力。

核心技术特性

• 零样本泛化能力：无需针对特定对象进行额外训练，即可识别并分割训练过程中未曾见过的新对象，展现出强大的跨域适应能力。
• 大规模数据训练：基于超过 1100 万张图像和 11 亿个高质量掩模构建的数据集进行训练，建立了广泛且稳健的对象理解基础。
• 灵活提示机制：支持点提示、框提示等多种输入形式，既能针对单个物体进行精细分割，也能批量识别图像中的所有对象。

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应用优势

该模型显著降低了图像分割任务的技术门槛，适用于内容创作、图像编辑、数据标注及计算机视觉研究等领域。通过自动化的遮罩生成能力，帮助用户节省繁琐的手动抠图时间，提升图像处理的工作效率与准确性。