模型微调与部署

Plexe 自动化了从杂乱数据到可部署模型的整个机器学习生命周期。运行50多项诊断测试，检测故障模式，并使用简单英文生成洞察、仪表盘和模型。告别笔记本，告别猜测，只留下结果。

轻松创建AI应用场景，全面管理生命周期，让您信心满满地交付成果。我们为您的企业提供隐私安全保障，确保您对数据完全拥有权。

Nexa SDK可以在任何设备上快速运行各种模型，无论是文本、视觉、音频、语音还是图像生成，支持NPU、GPU或CPU。它兼容Qualcomm、Intel、AMD和Apple的NPU，支持GGUF、Apple MLX及最新的先进模型（如Gemma3n和PaddleOCR），让您轻松实现AI应用的本地化部署。

Tinker 是一款灵活高效的 API 工具，专为使用 LoRA 技术微调开源模型而打造。无论你是研究人员还是开发者，Tinker 都能为你提供高度自由的训练体验，让你专注于算法和数据逻辑，无需操心底层运维。轻松掌控流程，定制属于你的模型优化方案。

LFM2.5 是 Liquid AI 迄今为止面向边缘部署能力最强的模型系列。它在为设备优化的 LFM2 架构基础上进一步升级，在边缘端构建可靠智能代理方面实现了显著跃进：更高效、更稳健，让设备能够就地处理更复杂的任务与场景。

TuneTrain.ai 让训练AI模型变得简单轻松。无需编程或庞大数据集，你只需要准备几个示例数据，平台就能自动扩展成完整数据集，帮你训练出符合特定需求的AI语言模型。不管你是开发者还是普通用户，都能轻松上手，打造属于你的智能助手。

GhostForge让您能够在本地轻松构建、运行和定制AI助手，无需依赖云端，确保数据安全。召唤AI团队成员，自动化工作流程，并训练它们适应您的风格。完全本地计算，绝不妥协。

Plano 是专为智能代理应用打造的交付基础设施。它提供 AI 原生的代理与数据平面，把那些不该在每个项目里重复实现的通用功能集中管理：比如代理路由与编排、守护钩子与安全约束、学习信号与追踪，以及跨不同大模型的智能路由接口。兼容任何 AI 框架，帮助你更快把代理推向线上。使用 Plano，开发者可以专注产品核心逻辑，产品团队更快获取反馈，工程团队也能在所有代理间统一策略与规范。

通过自动数据集转换、超参数搜索和自定义强化学习环境，轻松微调大规模语言模型和机器学习模型——monostate/aitraining，让您的智能应用更上一层楼。

Datapizza AI框架让工程师能够轻松创建可信赖的生成式AI，避免了不必要的复杂性。专为需要灵活性和透明度的工程师设计，它与您的技术栈无缝兼容，允许您定制每一个层级，从模型选择到部署，都能满足您的需求。